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19 de octubre de 2024 - 21:14 MLS

New York Red Bulls cayó ante Columbus Crew con un gol agónico, a pesar del doblete de Emil Forsberg

Los dos tantos de Emil Forsberg no sirvieron de mucho en la derrota 3-2 que sufrió NY Red Bulls ante Columbus, en el marco de la semana 30 de Estados Unidos - MLS 2024. La emoción estuvo presente durante todo el partido, con un desenlace que mantuvo a todos en suspenso y un marcador que reflejó momentáneamente la igualdad entre ambos equipos. La contundencia ofensiva de Aziel Jackson (1' 1T), Yevhen Cheberko (13' 1T) y Malte Amundsen (51' 2T) resultó definitiva para el festejo final de la escuadra comandada por Wilfried Nancy. Emil Forsberg (32' 2T y 41' 2T, de penal) aportaron sus anotaciones para New York Red Bulls.

Dos remates de Cameron Harper terminaron impactando en el palo y el delantero de New York Red Bulls se quedó con las ganas.

El desempeño Juan Hernández lo posicionó como el jugador más destacado del encuentro. El delantero de Columbus Crew mostró su mejor nivel, al rematar 5 veces al arco contrario.

También tuvo buen desempeño Aziel Jackson. El volante de Columbus Crew anotó 1 gol y se animó a patear 3 veces.

El DT de NY Red Bulls, Sandro Schwarz, presentó una disposición táctica 3-5-2 con Carlos Coronel en el arco; Andrés Reyes, Sean Nealis y John Tolkin en la línea defensiva; Ronald Donkor, Peter Stroud, Daniel Edelman, Felipe Carballo y Emil Forsberg en el medio; y Dante Vanzeir y Lewis Morgan en el ataque.

Por su parte, el conjunto de Wilfried Nancy salió con una disposición táctica 3-6-1 con Nicholas Hagen bajo los tres palos; Yevhen Cheberko, Rudy Camacho y Malte Amundsen en defensa; Andrés Herrera, Alexandru Matan, Derrick Jones, Max Arfsten, Dylan Chambost y Aziel Jackson en la mitad de cancha; y Juan Hernández en la delantera.

Guido Gonzales Jr. fue el árbitro escogido para el partido en el estadio Red Bull Arena.

Cambios en New York Red Bulls
Amonestado en New York Red Bulls:

Cambios en Columbus Crew
Amonestados en Columbus Crew:

© 2024 DataFactory

FUENTE: BsAs (DataFactory)

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