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SUSCRIBITE“Ya no seremos la especia más inteligente” dijo “el padrino de la IA” Geoffrey Hinton, creador de la tecnología que está en el corazón de chatbots como el ChatGPT.
Hinton, nacido en Londres y profesor emérito de la Universidad de Toronto, dijo que los humanos serían como niños pequeños comparados con la inteligencia de los altamente poderosos sistemas de IA.
El científico, cuyo trabajo sentó las bases para las redes neuronales modernas, ha adelantado significativamente su estimación para la llegada de la superinteligencia artificial (ASI)
John Hopfield y Geoffrey Hinton ganan el Premio Nobel de Física 2024 por hacer que "las máquinas aprendan" y sentar las bases de la inteligencia artificial
Geoffrey Hinton dedicó su carrera a investigar la red neuronal, un sistema matemático y computacional que aprende habilidades mediante el análisis de datos y dio inicio al desarrollo de la Inteligencia Artificial (IA). Uno de los pioneros de la inteligencia artificial.
En 2012, Hinton y dos de sus estudiantes de posgrado de la Universidad de Toronto crearon una tecnología que se convirtió en la base intelectual de los sistemas de IA que las empresas más grandes del sector tecnológico consideran clave para su futuro.
Si bien es considerado “el padrino de la IA” desarrollando la tecnología que está en el corazón de chatbots como el ChatGPT; ahora le preocupan sus implicaciones y riesgos. En las últimas horas se unió de manera oficial a un creciente coro de críticos que afirman que esas empresas están corriendo hacia el peligro con su agresiva campaña para crear productos basados en la IA generativa, la tecnología que impulsa chatbots populares como ChatGPT.
Hinton contó que había renunciado a su puesto en Google, donde trabajó durante más de una década y se convirtió en una de las voces más respetadas en este campo, a fin de poder hablar libremente sobre los riesgos de la IA. Una parte de él, afirmó, lamenta ahora el trabajo de su vida.
“Creo que estamos entrando en un periodo en el que, por primera vez en la historia, podríamos tener cosas más inteligentes que nosotros”, mencionó Hinton en una entrevista del 2023 para el programa 60 Minutes
En la entrevista televisiva, el experto reveló cómo en los últimos dos años, la velocidad del avance de la IA ha superado incluso sus propias estimaciones. En particular, la aparición de los "agentes de IA“, sistemas capaces de actuar de manera autónoma en el mundo real, le genera una inquietud mayor que la de las inteligencias artificiales que simplemente responden preguntas. “Creo que las cosas se han vuelto, si cabe, más aterradoras de lo que eran antes”, confesó.
Mientras que hace un año calculaba una probabilidad considerable de que esta llegara entre 5 y 20 años, ahora su predicción se sitúa entre 4 y 19 años, con una creciente convicción de que podría materializarse en 10 años o menos.
El desarrollo y evolución de la inteligencia artificial causa cierta preocupación ya que hay quienes consideran que este campo tecnológico puede traer graves consecuencias para los humanos.
Elon Musk, por ejemplo, aboga por que haya una regulación de la IA, pues cree que las capacidades de memoria y análisis superarán a los profesionales humanos.
Una visión similar tuvo Hinton en 2023 quien desde entonces “cree que la IA será enormemente beneficiosa”, pero advirtió “que los sistemas de IA podrían ser más inteligentes de lo que creemos y que existe la posibilidad de que las máquinas tomen el control”, dijo entonces, según reseña CBS News.
Fueron sus preocupaciones sobre la IA las que lo llevaron a renunciar a Google en el 2023 y así poder hablar abiertamente de los riesgos que supone que no haya regulación de la IA lo que podría “convertir la tecnología en una amenaza existencial al eludir el control humano”.
Además, alertó “que había una probabilidad del “10% al 20%” de que la IA condujera a la extinción humana en las próximas tres décadas”, cita The Guardian.
Hinton, británico expatriado de 75 años, es un académico de toda la vida cuya carrera se vio impulsada por convicciones personales sobre el desarrollo y el uso de la IA. En 1972, como estudiante de posgrado en la Universidad de Edimburgo, Hinton adoptó una idea llamada red neuronal. Una red neuronal es un sistema matemático que aprende habilidades analizando datos. En aquella época, pocos investigadores creían en la idea. Pero se convirtió en el trabajo de su vida.
En la década de 1980, Hinton era profesor de informática en la Universidad Carnegie Mellon, pero abandonó esa institución para irse a Canadá porque dijo que era reacio a aceptar financiamiento del Pentágono. En esa época, la mayor parte de la investigación sobre IA en Estados Unidos estaba financiada por el Departamento de Defensa. Hinton se opone de manera profunda al uso de la IA en el campo de batalla, lo que él califica como “soldados robot”.
En 2012, Hinton y dos de sus estudiantes en Toronto, Ilya Sutskever y Alex Krishevsky, construyeron una red neuronal que podía analizar miles de fotografías y enseñarse a identificar objetos comunes, como flores, perros y autos.
Google invirtió 44 millones de dólares para adquirir la empresa creada por Hinton y sus dos estudiantes. Además, su sistema condujo a la creación de tecnologías cada vez más potentes, incluyendo nuevos chatbots como ChatGPT y Google Bard. Sutskever pasó a ser científico jefe de OpenAI. En 2018, Hinton y otros dos antiguos colaboradores recibieron el Premio Turing, a menudo llamado “el Premio Nobel de la informática”, por su trabajo en redes neuronales.
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