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19 de noviembre de 2024 - 12:59
Curiosidad.

Esta es la carrera universitaria más difícil según la Inteligencia Artificial

Un análisis de la Inteligencia Artificial sobre las carreras universitarias más exigentes reveló que algunas disciplinas se destacan por su complejidad.

María Florencia Etchart
Por  María Florencia Etchart

La Inteligencia Artificial, a través de algoritmos y análisis de datos de diversas universidades y estudiantes, ha identificado a las carreras más difíciles de acuerdo a los desafíos académicos y profesionales que imponen. ¿Es la ingeniería, la medicina o las ciencias exactas la más exigente? A continuación, los detalles de un estudio que busca determinar la carrera universitaria que demanda más esfuerzo, dedicación y capacidad intelectual.

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El ranking difundido permite a los estudiantes tener una guía a la hora de elegir su destino para estudiar una carrera universitaria.

El ranking difundido permite a los estudiantes tener una guía a la hora de elegir su destino para estudiar una carrera universitaria.

La carrera universitaria más difícil según la Inteligencia Artificial

En un estudio reciente, la Inteligencia Artificial (IA) ha sido utilizada para analizar datos académicos y perfiles de estudiantes de diversas universidades, con el objetivo de determinar qué carrera universitaria es la más difícil. El análisis se basó en variables como la carga académica, el nivel de dificultad de los exámenes, el índice de deserción estudiantil, las tasas de graduación y la preparación que exigen estas disciplinas para acceder al mercado laboral.

Ingeniería: la favorita en complejidad

A pesar de que cada disciplina tiene sus propios desafíos, la Inteligencia Artificial identificó a la ingeniería como una de las carreras más complejas. Dentro de este campo, la ingeniería aeronáutica y la ingeniería de software sobresalen debido a la intensidad de las materias, la necesidad de un alto nivel de razonamiento lógico y matemático, y la presión constante por resolver problemas innovadores. Según el análisis de la IA, estos programas demandan no solo conocimiento técnico, sino también habilidades excepcionales en la resolución de problemas complejos y en el manejo de nuevas tecnologías.

Medicina y las ciencias de la salud: un reto multidimensional

En segundo lugar, la medicina se posiciona como otra de las carreras más difíciles, aunque por diferentes motivos. La IA subraya que la complejidad de la medicina no solo se debe a los años de estudio necesarios, sino también a la responsabilidad ética y emocional que implica trabajar con la vida humana. Las largas jornadas de estudio, el enfoque en los conocimientos teóricos y prácticos, y la necesidad de una constante actualización sobre nuevos tratamientos y avances tecnológicos hacen que los estudiantes de medicina enfrenten un desafío multidimensional.

Medicina
Jujuy contará con la carrera de Medicina (imagen ilustrativa).

Jujuy contará con la carrera de Medicina (imagen ilustrativa).

Ciencias físicas y matemáticas: la exigencia intelectual

Las ciencias físicas y las matemáticas puras también ocupan un lugar destacado en el informe de la IA. Estas carreras exigen habilidades de abstracción y razonamiento lógico de alto nivel. La resolución de ecuaciones complejas, el dominio de conceptos abstractos y la constante necesidad de adaptación a nuevas teorías hacen que los estudiantes que eligen estas disciplinas enfrenten retos cognitivamente demandantes. Los índices de deserción en estas áreas también son altos, debido a la dificultad de los programas y la exigencia continua de los estudios.

¿Un cambio en el panorama académico?

Si bien la IA ha identificado a estas disciplinas como las más difíciles, también resalta la importancia de considerar las inclinaciones y habilidades personales de cada estudiante. Las carreras más complejas, según el análisis, no solo dependen de la disciplina, sino también de las aptitudes cognitivas y la pasión por el área de estudio. En este sentido, la inteligencia artificial sugiere que, al elegir una carrera, es fundamental tener en cuenta tanto los desafíos académicos como las fortalezas personales, ya que el éxito académico está estrechamente relacionado con la motivación y la adaptabilidad.

Finalmente, el estudio también resalta que las tecnologías emergentes, como la inteligencia artificial y el análisis de datos, podrían ofrecer nuevas formas de apoyar a los estudiantes en las disciplinas más complejas, ayudándoles a superar barreras y optimizando el proceso de aprendizaje.

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