Ronaldo tiene una galaxia con su nombre, pero Messi ayuda a descubrir cúmulos de galaxia. Para Cristiano que lo mira por TV.
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SUSCRIBITERonaldo tiene una galaxia con su nombre, pero Messi ayuda a descubrir cúmulos de galaxia. Para Cristiano que lo mira por TV.
El año pasado científicos portugueses decidieron bautizar una galaxia con el nombre CR7, las iniciales que representan a la estrella del Real Madrid y de Portugal.
Martín de los Ríos (25 años), astrónomo recibido en la Facultad de Matemática, Astronomía y Física (Famaf) de la Universidad Nacional de Córdoba (UNC), desarrolló un software, cuyas iniciales forman el apellido del 10 de la selección argentina de fútbol.
El Mergging Systems Identification algorithm (MeSsi) es un programa que permite clasificar automáticamente cúmulos de galaxias.
“El programa permite clasificar cúmulos según su estado dinámico. Al estudiar esta clase de objeto se puede estudiar la materia oscura. La clasificación automática permitirá estudiar más cúmulos, lo que va a mejorar la estadística sobre este tema”, explica Martín, quien está cursando el doctorado en Astronomía en el Observatorio Astronómico de la UNC (OAC).
Los cúmulos de galaxias son conjuntos de galaxias unidas gracias a la fuerza de la gravedad y son los objetos más masivos en el Universo. Son enormes, pero mucha de esa masa es invisible (no emite luz de ningún tipo). Se la conoce como materia oscura.
Entonces, MeSsi permitirá estudiar de manera indirecta la materia oscura, la cual no puede ser observada con los telescopios.
Debido a que el Universo está en constante evolución, se pueden encontrar algunos cúmulos que están en proceso de fusión, un mecanismo que dará lugar a estructuras aún mayores.
Estos procesos representan uno de los eventos más violentos en la historia del Universo y, gracias a las altas densidades de materia oscura que presentan dichos cúmulos, estos objetos son el lugar ideal para estudiar las propiedades de este tipo de materia.
MeSsi explota al máximo las técnicas más avanzadas de aprendizaje automático (machine learning), un paradigma en el cual primero se enseña a la computadora a clasificar un determinado problema mediante el análisis de datos ya conocidos (en este caso, cúmulos que se sabe que están en un proceso de fusión), para luego poder estudiar y clasificar datos desconocidos, cúmulos que no se conoce si están en interacción o no.
Este nuevo método ya permitió identificar 61 cúmulos que están sufriendo un proceso de fusión, de los cuales 21 habían sido previamente reportados por otros autores. Actualmente, se están analizando los nuevos cúmulos encontrados con el objetivo de estudiar estadísticamente las propiedades de la materia oscura.
Encuentro con su ídolo
Martín, hincha de River y oriundo de Jujuy, es fanático del fútbol y de Messi. “Buscamos que se llamara Messi. En las siglas casi que aparecía su apellido, sólo le cambiamos un poco para dedicárselo a él”, confiesa
Y agrega: “Sería espectacular que se entere. Intentamos contactarlo por las redes sociales, pero no tuvimos suerte todavía. Esperemos que ahora que viene a Córdoba alguien le muestre el trabajo y liguemos aunque sea una remerita”.
Fuente: La Voz
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